Новый онлайн-учебник по машинному и глубокому обучению

В августе 2025 года завершено оформление онлайн-учебника DeepMachineLearning.ru по машинному и глубокому обучению. Его подготовил доцент кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМК МГУ, представитель НОШ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» Виктор Китов.

Учебник создан на основе курсов «Методы машинного обучения» и «Глубокое машинное обучение», читаемых автором в рамках академической программы по искусственному интеллекту, поддержанной фондом «Интеллект». Онлайн-формат облегчает доступ к материалам и поиск нужных понятий, а продуманная структура с гиперссылками делает навигацию максимально удобной. В каждом разделе есть проверочные вопросы и рекомендации дополнительной литературы, что позволяет глубже освоить темы.

Издание охватывает как классические алгоритмы машинного обучения, так и современные архитектуры нейросетей — от свёрточных и рекуррентных моделей до графовых сетей и трансформеров. Подробно рассматриваются практические приложения: анализ изображений и текстов, работа с временными рядами и графами.

Материалы доступны по адресу https://deepmachinelearning.ru/. В дальнейшем планируется развитие проекта и выход печатной версии учебника.

Материал: News-w.org / Наталья Берладян по материалам пресс-службы

Фото: пресс-служба